字节版ChatGPT悄悄开放，免费无排队，抖音号手机号直接登
克雷西 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
字节跳动版ChatGPT ，字节现在人人可玩了！悄悄
网页版 、开放安卓版和iOS版同步上线 ，免费用抖音账号 、无排手机号和苹果账号都能登录 。队抖
并且无需排队 ，音号打开就能和这个名叫“豆包”的手机AI助手直接开聊 。
是doubao.com不是douban.com噢~
消息一出，已经有不少胖友第一时间前往围（tiao）观（xi） 。接登
我们也抓紧实测了一波~
与ChatGLM难分伯仲
先来看看豆包是怎样介绍自己的 ：
既然如此，我们就来试试这些“官方功效”靠不靠谱。悄悄
例如 ，开放我们挑选了几个有意思的免费错误机翻让豆包纠正 ，成果豆包给出的无排反馈还挺不错的 ：
尤其是“鸳鸯锅”的翻译 ，可以说是完胜Google和DeepL 。
知识方面的话 ，当然要问一下“刁钻”的问题了 ：雷公电母放出的电是直流电还是交流电 。
豆包的这个回答 ，可以概括成“不是直流电 ，而是直流电” ，但前面说的还算可以吧 。
抛开整活的话 ，豆包的开胃小菜的确给了我们一个不错的第一印象 。
那么下面我们就上正餐——来拿它和备受好评的国产开源大模型ChatGLM进行一场大横评 。
具体的内容包括文案创作 、逻辑推理 、数学和代码四个方面 。
文案创作方面 ，豆包说自己会撰写知乎 、小红书等各种风格的文案 。
我们不妨整个奇葩点的东西 ，看看它能不能创作得出来 ，例如……豆汁美式的小红书笔记 。
文案搭配着emoji ，连Tag都有了 ，看来豆包真的是懂小红书的 。
不过你确定“醇香甘甜”这个词是用来形容豆汁的吗……
ChatGLM虽然写了很多，但是没审清题 ，把豆汁直接当成了豆浆……
（这么一看 ，豆包可能也理解成豆浆了 ，但是人家没直接说成豆浆啊）
看来豆包是有必定创作能力的 ，因此不妨再加大难度 。
直接让它给“豆汁美式”的宣传片写个短视频脚本 。
ChatGLM的版本细节则要丰厚些 ，不过豆包的版本也算是五脏俱全了 。
两者的文案创作水平不相上下 ，那么逻辑推理能力又怎样样呢？
我们找来了一道推理题目 ，这道题两位选手都没能做对（正确答案是甲3乙1丙2） ：
虽然都没做对 ，但是豆包的思路好像在往正确的方向上走了 。
而ChatGLM的解答，反正我是没看懂 。
这一环节对两者的体现也是很难评价，那么 ，立刻进入一众大模型的噩梦环节——数学 。
简单如鸡兔同笼这样的问题就不测了 ，我们直接上难度 ，拿一道高考题给他们试试 。
△2023北京卷第16题
（图片我们没有输入 ，但没有图片也能解题；第一问是证明 ，我们也去掉了）
豆包使用的是纯几何方法 ，最后的答案是正确的 ，但很遗憾过程不对 。
△从红框开头出现错误
ChatGLM则使用了向量解法 ：
首先成果是错的 ，不过120倒是和60度互补 ，是出了些小问题吗 ？
但我们很快发现了华点 ：
这里不应该约等于就先不提了……两个正数相除你是怎样给约成个负数的……
标准答案是酱婶儿的 ，由于第二问要用到第一问的证明结论 ，因此把第一问的过程也放上来了 ：
如此看来 ，在数学修炼上 ，两位大模型选手都还有很大的进步空间 。
那么面对大家喜闻乐可见的代码问题 ，豆包又该如何应对呢？
先看比较基础的冒泡排序算法。
我们试着跑了一下（换掉了预设的数字） ，成果成功输出了答案 ：
接下来上LeetCode，我们先选了一个比较简单的把阿拉伯数字转换成罗马数字的题目 。
豆包很快就生成了一段代码 ，还附带了解释 ：
而ChatGLM给出的代码是这样的（也附有解释）：
运行的成果是豆包正确，ChatGLM错误：
不过稍微复杂一点儿的题目 ，他们就都做不对了 。
除了设计算法，我们还想看看他们能不能用代码“画图” 。
我们随机生成了两列数据 ，看看能不能搞个折线图出来：
成果用豆包的代码画出了这么个东西……
ChatGLM这边的情况嘛……好家伙 ，直接报错运行不了 。
代码环节就先展示到这里了 ，用一句话说就是 ：都还得练 。
看了这么多，想必读者朋友们已经有些累了 ，因此我们还准备了“餐后甜点”，来点轻松的内容 。
弱智吧，开整 ！
Q1 ：萝卜到底能不能“开胃”呢 ？
“必要时寻求专业医生帮助” ，这莫非是在自己给自己做手术吗……
Q2 ：导盲犬禁止入内 ，是给盲人看得，还是给导盲犬看的 ？
豆包在A和B两个选项当中选择了C。
而问及“陨石为什么总砸中陨石坑” ，豆包倒是说对了，仅仅不过回答得有点复杂 。
弱智吧的测评成果总结下来就是：AI还是太单纯 ，还没方法理解人类复杂的小心思 。
字节跳动大模型开头发力
字节跳动选在这时候开放“豆包”测试 ，似乎有些令人意外 。
但实际上 ，这个时间线倒推起来也不是无迹可寻 ：
在ChatGPT掀起狂澜的今年二三月 ，字节跳动就已有组建大模型团队的消息传出 。
据36kr消息 ，其探索方向主要是语言和图像两类大模型 ，希望能将大模型与字节本身的搜索 、广告等下游业务相结合 。
但在当时，字节方面相关技术负责人的回应是 ：
技术中台在这些领域有探索 ，还很初期 ，不成熟 。
此后的“百模大战”之中 ，字节跳动似乎并没有正式参战的意思，旗下云平台火山引擎 ，打出的也是“为大模型打造技术底座” 、接入第三方大模型做大模型旗舰店商城的旗号 。
直到6月份 ，字节跳动被曝开头内部测试一款AI对话类产品 ，代号“Grace” 。
而Grace的网址“gracebot.cn” ，现在会直接跳转到豆包官网 。
虽然豆包本包并不承认自己就是Grace ，但目前看来 ，豆包就是Grace的开放测试版本。
另外，“豆包”项目组的盆友向我们透露 ，豆包尚处于早期开发验证阶段 。测试期还存在较多局限 ，生成的内容也可能不准确 ，欢迎测试用户们多提意可见多反馈 。
值得关注的是 ，最近 ，一个名叫BuboGPT的多模态大模型 ，在huggingface上上线了Demo 。这一大模型背后同样有来自字节跳动的技术参与 。
论文介绍 ，BuboGPT支持文本 、图像 、音频三种模态 ，能做到细粒度的多模态联合理解 。
例如给它这样一张图片 ：
BuboGPT不仅能识别出青蛙和青蛙手里的班卓琴 ，还能总结出青蛙的具体动作 、所处环境 。
One More Thing
字节跳动终于出手 ，那么豆包这体现你给打几分 ？
话说回来，就在大模型渐渐走出每周都有新模发布的狂热期 ，国产大模型的先行者们 ，回答质量已经悄然进步了不少 。
例如当初难倒众多大模型英雄汉的“爸妈婚礼不带我”问题 ，如今许多国产大模型都能回答得有理有据 。
△上百度下讯飞
国产大模型的评判标尺 ，或许也已到了再上一个台阶的时候 。
因此 ，国产大模型百花齐放 ，是否也给到你新的惊喜了呢？欢迎在评论区与我们分享~